Day_02. 표본 분포

용어정리

모수(parameter = 모집단의 특징

통계량(statistic) = 표본에서 나오는 표본의 특성 - 평균, 표준편차 , 중앙값

표본 분포(sampling distribution) = 표본조사를 실시하고 특성을 구하는 과정

편차 = 선형 회귀선에서 떨어진 정도

오차 = 모수 기준으로 멀어진 격차

Ex) 100명 학생의 수학 점수 평균은 70 표준편차는 9 학생 a는 80점일 때 등수는?

pnorm(80, mean=70, sd=9) #0.8667397 #1-0.8667397 = 1-0.8667397 = 0.1332603 100 * 0.1332603

가설(hypothesis)

영가설	귀무 가설 =기존에 알려진 것과 차이가 없음 대안 가설(대립가설) =연구자가 밝히고자 하는 가설 =“연구가설” 이라고 한다, 기존에 알려진 것과 차이가 있다
가설 검정	정의 =모집단 특성의 상태에 대한 주장인 가설에 대해 표본으로부터 얻는 정보를 바탕으로 채택/기각 할지 판단함으로서 모집단의 상태를 결정하는 것 단계 =1단계-가설 수립(선행 연구 탐색) =2단계-표본으로부터 검정을 위한 통계량 계산(데이터 수집-설문) =3단계-가설 선택의 기준 수립(연구시 P-VALUE가 0.05%미만이여야 한다) =4단계-판정
가설검정 판정 오류	=1종 오류 – 영가설이 참인데 대안가설을 선택(실제 유죄인데 무죄 선고) =2종 오류 – 영가설이 거짓인데 영가설을 선택(실제 무죄이나 유죄 선고)

판정 오류 Diagram

논문 작성의 단계

가설 설정

이론적 근거(설문을 통한)

선행연구 탐색

설문을 근거로 가설을 까지 세우고 측정한 뒤 여부를 판단한다