통계기반 데이터 분석이 중요함(사용 Package)
=sckikt-learn, numpy, pandas
Step
1.anaconda prompt 에서 최신 사양으로 업데이트
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1.python –-version  2.conda -–version  3.conda update –-all    4.pip install tensorflow  5.pip install keras  |
2.tensorflow 숫자인식(mnist)손글씨 인식
=regression 의 응용 기법
3.excel을 이용한 실습
Material - Day-01 확인
Soft-max 회귀
이미지를 보고 가장 확실한 항목에 높은 가중치를 두고 다른곳에는 가중치를 줄이는 것
주어진 입력 x에 대한 클래스 i에 대한 공식
Evidence
이미지를 인식할 때 28*28개의 pixel 로 총 784개의 공산에 그림을 vexter로 표시한다
=784 pix=1개의 미미지로 총 55000장의 이미지 개수, 이때 10차원의 vexter로 구성
**one hot 벡터=하나의 차원만 1이고 나머지는 0 이다 y번째 숫자는 n 번째 차원이 1인 벡터로 표시한다
Ex)3이면 [0,0,0,1,0,0,0,0,0,0] 0에서 시작해서 3번째가 1이다
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