Day_01. 텐서플로 활용기초chp2 + 회귀분석

통계기반 데이터 분석이 중요함(사용 Package)

=sckikt-learn, numpy, pandas

 

Step

1.anaconda prompt 에서 최신 사양으로 업데이트

1.python –-version 2.conda -–version 3.conda update –-all 4.pip install tensorflow 5.pip install keras

 

2.tensorflow 숫자인식(mnist)손글씨 인식

=regression 의 응용 기법

 

3.excel을 이용한 실습

Material - Day-01 확인

 

Soft-max 회귀

이미지를 보고 가장 확실한 항목에 높은 가중치를 두고 다른곳에는 가중치를 줄이는 것

주어진 입력 x에 대한 클래스 i에 대한 공식

Evidence

이미지를 인식할 때 28*28개의 pixel 로 총 784개의 공산에 그림을 vexter로 표시한다

=784 pix=1개의 미미지로 총 55000장의 이미지 개수, 이때 10차원의 vexter로 구성

 

**one hot 벡터=하나의 차원만 1이고 나머지는 0 이다 y번째 숫자는 n 번째 차원이 1인 벡터로 표시한다

Ex)3이면 [0,0,0,1,0,0,0,0,0,0]  0에서 시작해서 3번째가 1이다