Chp1. Introduction

본론

1.1 통계학습의 개요

           통계학습의 정의

                     데이터에 대한 이해를 위한 방대한 도구집합

           통계학습의 2가지 방법

                     지도(supervised) 학습

                                입력(input)을 통한 출력(output)의 예측

                     자율,비지도(unsupervised) 학습

                                출력이 없이 입력변수만을 통해 자료의 상관 관계와 구조파악

1.2 통계학습의 간단한 역사

           르장드르,가우스 등이 발표한 이론부터 피셔의 선형판별분석 등등..

1.3 표기법과 행렬,대수

           책에서 관측치의 수=n

           변수들의 수=p

           ex)3000개의 관측치와 12개의 변수가 있을때 n과 p는?

                     n=3000, p=12

           i번째 관측치의 j번째 변수의 값은 xij로 나타냄

1.4 Lab 과 연습문제에 사용된 자료