1.Pyrhon anaconda를 설치한다
Working Directory 지정
Tools àCurrent Working Directory 를 변경한다
2.주요 사용 package 리스트
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scikit-learn |
num,py |
scipy |
pandas |
3.Jupyter Notebook VS spyder
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Jypyter Notebook |
Spyder |
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장점 |
쉬운 interface |
전용 editor, 3분할 화면으로 상황 확인 용이,변수확인 |
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단점 |
수직 layout |
의와의 상황에서 초기화 에러가 발생한다 |
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강점 |
pandas를 사용시 편함 |
다양한 패키지 통합 사용이 편리 |
4. pandas의 series와 dataframe
= 서로다른 유형의 data를 공동 포맷으로 정리할 수 있다
= 서로 다른 출처에서 오는 data를 동일한 형식으로 만들어준다
5.pandas 의 series 데이터 형태
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데이터가 순차적으로 나열된 1차원 배열의 형태 |
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index와 data 는 1:1 매칭의 형태를 가진다 |
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딕셔너리는 key와 value로 매칭되어 있는 순서가 없는 집합이다 |
6.실습
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6-1 pandas 자료구조 = dictionary를 series로 변환 |
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6-2 series인덱스 속성, 시리즈 index 속성과 배열 불러오기 |
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6-3 시리즈(원소선택) 해보기=tuple 사용하기 (값을 바꿀수 없는 데이터 타입 |
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6-4 dictionary ->dataframe 변환 |
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6-5 dataframe에서 행의 삭제 |
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6-6 dataframe에서 행, 열이름 설정 |
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6-7 dataframe 열삭제 |
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7-1 CSV파일 Open |
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CSV=txt 형식으로 컴마로 구분되는 파일   |
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7-2 Excel 파일 Open |
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MS의 Excel 로 산출된 파일    |
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7-3 Json 파일 열기 |
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