Day_09. 기술적 지표와 행태주의

Soros boom & buse – 노동시장에서 임금, 고용수치를 가지고 분석했지만 이제는 의미가 없다고 생각해 분석하지 않음

Covid 19를 통해 생활 패턴이 바뀐점도 괄목할만한점


주식시장의 위험 – 지시여건 – 정책 – 산업위험 – 종목
**사양산업** 철강, 화학, 조선 LCD ,조동차 부품
금융자산의 예측 – Random forest 현상

==화재 경보기의 예시 – 경보는 하나 판단은 다른 방안으로
==deep learning은 예측에 사용하지 마라
==AI 금융 – REINFORCE LEARNING

기초분석,QUANT, 기술적 분석 , 추가적 분석(센티멘트) 인간심리 분석 + 기술적 분석을 같이 진행


대부분 투자자의 선택
=종목선택 –추천,연구(AVAILABILITY BIAS , RECENCY BIAS 의 형태) 최근 동향 분석
=행동패턴 –급등시 매도(시장 이윤보다 수익이 나면 파는 경우가 대부분)


산업의 3년주기설
=신재품을 개발해도 3년까지의 물량은 구매해 주고 그 이상은 미정으로 둔다, 경쟁사와 입찰을 통해 매수하므로 기존 회사는 신재품을 개발할때까지 3년의 시간동안 수익이 거의 없는상태에서 지내야 한다


AI 금융의 특징
=복잡한 수식을 주면서 해결을 요청하면 풀지 못한다
=풀수 있는 형태로 문제를 바꿔서 학습시켜야 한다