2.daily dow 30개 종목의 plotting 해보기
Python data file
== save method =Csv, excel, pickle, parquet …
==CSV file – 컴마(,)로 구분되어진 데이터 파일
==memory 사용율
===excel= csv – pickle – parquet 순서로 메모리를 많이 사용한다
**이 장에서 중요한점**
데이터의 수집방안 탐색
에러확인
NaN data제거 등의 data의 정제 & 가공
시각화
**시각화가 중요한 이유는 데이터의 변동성을 확인하기 좋기 때문이다
가상의 data를 만드는 예시 –사용이 권장되지는 않음, 쓸모를 모르겟음
import pandas.util.testing as tm
tm.makeTimeDataFrame()
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