Chp8. 휴리스틱 분석

목적
"인간처럼 분석하라 - Analyis Like human"
현실에는 다양한 데이터가 있고 얻을수 없는것도 많이있다 혹은 데이터가 있어도 "최적화"는 쉬운게 아니다 그런데 "사람"은 여기서 "경험법칙" -직감 육감- 등을 이용하는데 마찬가지로 컴퓨터로 가져와보자

본론
"휴리스틱 분석이 있는 이유"
-->사람은 어려운 질문을 하면 쉬운질문을 만들어서(단순화해서) 질문에 대한 답으로써 사용한다
ex)xxx성당에서 평일 미사에참석하는 사람들의 수는 얼마나 될까?
라는 질문에 "당신은 평일미사에 참여하나요 yes/no "라는 질문으로 xxx성당 평일미사 참여는 x% 이다 로 바꿔서 대답하는것
-->결과(얼마나 참여하는가)에 대한 정량적 이론(계단에서 카운트한다,미사중 카운트한다 ,주보를 나눠줄때 카운트한다 등등)의 결정과 결정변수 (중간에 나가도 count하는가?) 의 조정에 따라 목적함수 (많은사람의 미사참석)이 달라지기 때문이다
---> 이때 "모든변수"(count하는 위치)를 고려하는게 아니라 "한두개"의 변수를 선택해서 "전체"의 결론을 내리는것이 "휴리스틱"분석이다

직관 vs 휴리스틱분석 vs 최적화
직관=한가지 선택지
휴리스틱=몇가지의 선택지
최적화=모든선택지를 대상

직관 <--> 휴리스틱 <--> 최적화
-->휴리스틱을 위해 "빠르고 검약적인 트리 - fast and trugal tree" 라는방법을 사용함
ex)

**휴리스틱**
심리학에서=어렵거나 이해하기 어려운 "속성"을 친밀한 속성으로 대신하는것
컴퓨터 과학=정확한답을 낼 가능성은 높지만 최적성이 보장되지않는 해결방안
-->고정관념 역시 휴리스틱
처리에 큰 에너지가 필요하지않고 빠르며
가지고있는 한두가지의 생각으로 동작한다
-->근거가 빈약한 결론에 다다른다