Chp3. 최적화

목적
"최대한 가져가기" 데이터 분석도구의 "변수"를 조작해 최적점을 얻는과정을 다룬다

본론
**변수의 종류**
제약 : 한번에 ~~을 할수없다 등의 조건
결정변수 : 통제가 가능한 변수
-->결정변수와 제약조건의 조절 = 최적화

목적함수 = 최적화 문제의 해결하기위해
결정변수, 제한조건 , 데이터 분석의 목표를 함수화(functionalization)시킨것
-->목적함수를 바탕으로 데이터를 "그래프화" 시킬수 있다
엑셀등의 스프레드 시트에서 "해찾기 기능이 그래프를 대신해줄수 있음

Q:데이터 분석은 정확했으나 결과대로 상황이 움직이지 않았다면 무었이 잘못되었나?
A:다양한 멘탈모델(가정)이 반영되지 않았는지 검사해본다,분석도구는 논리를 단순화 시키기때문에
"멘탈모델"이 정확하다면 신뢰할수 있는 결과가 나올수 있다, 데이터는 사실을 반영한다 "모델"이 정확한지가 가장 정확한 point이다 (모든 model은 틀렷다, 그러나 일부는 유용하다 - 조지 에드워드 펠럼 박스 - )

가정시 "음의 상관관계" (상호배타적 관계를 가지는)의 data에 대한 흐름을 주의해서 보자
--->하지만 언제나 모델의 변경에 대한 준비도 동시에 하면서 봐야한다

ex)Chp-03.zip 내부의 bathing_friends_unlimited_kr.xls  , historical_sales_data_kr.xls를 가지고 실습, 한번에 오리와 물고기 장난감을 증가시킬수 없기때문에 두개의 object는 음의 상관관계를 가진다